Mathematical analysis of reservoir computing models for heterochaotic dynamics
Abstract
決定論的ダイナミクスの時系列データの機械学習手法としてリザーバーコンピューティングが近年注目されている。本研究では、特に気象や流体といった実際の現象でよくみられる不安定次元がスイッチする構造がどの程度再現するかについて数学視点で解析を行う。この解析は、学習した時系列データの背後にある力学系構造をどの程度正確に捉えうるかについて明らかにするものである。
Related Web pages
N/A
Reports
研究紹介ポスター／最終報告書
Achievements
N/A