A Stepwise GPU Acceleration Process for Large-Scale MPI+OpenMP Applications Using Code Generation AI
Abstract
本研究では、MPI+OpenMPにより並列化された大規模数値シミュレーションコードを対象として、コード生成AIを活用した段階的GPU化手法を提案する。GPU化プロセスを明確なフェーズに分割し、構造解析、ベンチマーク化、GPU化、統合を段階的に行うことで、AIのコンテキスト制約に起因する品質低下を回避するとともに、人間による確認・管理を容易にする。実アプリケーションへの適用を通じて、本手法の有効性と汎用性を検証する。
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