Verification Experiment of Federated Learning Using Data Infrastructure and HPC Infrastructure Integration
Abstract
医療データは匿名化度に応じ公開範囲が異なるため、連合学習で各施設が秘匿したままモデルを作成し集約する必要がある。本研究では医療画像のメタ情報を活用し、安全かつ効率的な連合学習手法を提案する。
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