Database Construction of Polymer Informatics for Sound Material-Cycle Society
Abstract
本研究はポリマーの計算科学データをもとに，ポリマーインフォマティクスの基盤を構築する。データベースの利活用により，持続可能な環境循環型社会の実現に必要な高機能ポリマー材料の創出を促す。特に、量子化学計算や分子動力学計算によるポリマーのミクロ物理量およびメソ物理量のデータベース化を進め，これを活用し，ポリマーの多階層性を考慮したAIモデルを開発する。
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Reports
研究紹介ポスター／最終報告書
Achievements
(1) 学術論文 （査読あり）
[]Hiroto Yokoyama, Takahiro Umemoto, Akiko Kumada, Masahiro Sato, 2025, Extrapolative prediction of polymer properties using physics-informed hierarchical descriptors, Applied Physics Letters, 127 (23)
[]Hiroto Yokoyama, Takahiro Umemoto, Akiko Kumada, Masahiro Sato, 2026, Integration of Multiscale Simulations and AI Models for the Design of High-Performance Dielectric Polymers, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, 1-1
[]Hao-ou Ruan, Wei-hao Wang, Yan-ze Song, Takahiro Umemoto, Akiko Kumada, Masahiro Sato, 2026, Fluorinated covalent interfaces enable resin-impregnated paper laminates with superior electrical and mechanical performance, Chemical Engineering Journal, 531, 173820
[]Hao-ou Ruan, Wei-hao Wang, Takahiro Umemoto, Yan-ze Song, Akiko Kumada, Masahiro Sato, 2025, Tailoring multi-scale interactions at resin-layer interfaces for simultaneous enhancement of electrical and mechanical strength in aramid paper laminates, Composites Part A: Applied Science and Manufacturing, 198, 109146
(2) 国際会議プロシーディングス （査読あり）
該当なし
(3) 国際会議発表（査読なし）
該当なし
(4) 国内会議発表（査読なし）
該当なし
(5) 公開したライブラリなど
該当なし
(6) その他（特許，プレスリリース，著書等）
該当なし