Development of a Multi-Resolution Particle Solver with Background Cell Preconditioning
mitsuteru asai(Kyushu University・School of Engineering)

2022年度の課題を通して，粒子法の近傍粒子探索用に設定するバックグラウンドセルを基本単位としたスライスグリッドによる領域分割法を使用し，多数計算ノードに跨いだ多数GPUでも高効率に計算できるMPI並列版コードを実装した。陽解法の粒子法では優れた弱スケーリング性能を示すことを示したものの，連立一次方程式ソルバを必要とする陰解法ではGPUによる高速化の恩恵が少なくなることを確認してきた．特に問題規模の増大に伴い，共役勾配法などの反復ソルバの反復回数の増加が一番の原因であったため，近傍粒子探索のためのバックグラウンドセルを使ったマルチ解像度ソルバ（差分法・FEMの解を前処理とする）の構築を目指す.

研究紹介ポスター／最終報告書