Lyapunov exponents and Lyapunov vectors of a dynamical system constructed by machine learning
Abstract
リザーバーコンピューティングとよばれる時間発展に関する機械学習手法で得た力学系モデルが訓練時系列の背後に存する力学系的性質を保持することを確認するため，本研究課題では，リアプノフ指数ならびにリアプノフベクトルといった重要な力学系指標を計算して，機械学習モデルがもつ不安定性や双曲性・非双曲性を評価する．
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