Improvement of the accuracy for predicting wind environment based on machine learning and its application to disaster prevention technology
Abstract
本研究では大型台風などの強風環境下における建物被害を予測するために、パラメトリックなRANS解析と大規模なLES解析を融合し、建物表面でのピーク風圧を予測する機械学習モデルを構築する。実験データが入手可能な簡易建物モデルに対して流入変動風を境界条件としたLES解析を行い、WALEモデルによって実験結果を概ね再現できることを確認した。現在予測モデルとして、建物形状及び流入風向だけでなくRANS結果も入力値として用いる機械学習モデルを開発している。
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