Construction of a platform for data science of high Reynolds number turbulence
Takashi Ishihara(Graduate School of Environmental and Life Science, Okayama University)

Abstract

本研究の目的は「京」を用いて構築した貴重な非圧縮性乱流のビッグデータを活用し、多様な解析や可視化を用いた新しいデータサイエンスを試みるとともに、新たに圧縮性乱流の基礎データベースも構築し、それらを広く解析・活用できるように整備することで、日本が世界を先導する、高レイノルズ数乱流のデータサイエンスの研究のためのプラットフォームを構築することである。

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