Database development of grain boundary anisotropic properties by data assimilation and large-scale grain growth phase-field simulations
Abstract
粒成長（grain growth）は金属材料の機械的特性を決定する極めて重要な現象であり，現象解明と組織制御の高精度化が喫緊の課題である．本研究では，分子動力学(MD)法 とフェーズフィールド(PF)法をデータサイエンスを用いて融合させ，粒界異方性物性のデータベースを構築し，MDとPFを融合させた粒成長シミュレーションの高精度化を目的とする．また，粒界異方性を考慮した大規模粒成長シミュレーションを行い，粒成長過程における統計的挙動を解明する．
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