データ同化による粒界異方性物性データベースの構築と大規模フェーズフィールド粒成長計算
高木知弘(京都工芸繊維大学)

粒成長（grain growth）は金属材料の機械的特性を決定する極めて重要な現象であり，現象解明と組織制御の高精度化が喫緊の課題である．本研究では，分子動力学(MD)法 とフェーズフィールド(PF)法をデータサイエンスを用いて融合させ，粒界異方性物性のデータベースを構築し，MDとPFを融合させた粒成長シミュレーションの高精度化を目的とする．また，粒界異方性を考慮した大規模粒成長シミュレーションを行い，粒成長過程における統計的挙動を解明する．

研究紹介ポスター／最終報告書