本課題では、Deep Learning(DL)を用いた高性能なコンピュータ支援検出（CAD）の開発を行うことを目的とする。今年度はこれまでに構築した学習フレームワークを用いたCAD開発および性能改善を継続するとともに、臨床使用を想定した高性能かつ小規模なDLモデルDL構造探索方法の構築、およびメニーコア型プロセッサでの大規模ネットワークの学習の実現可能性を検証する。
研究紹介ポスター／最終報告書
