高分子材料の破壊・構造形成時の２次元散乱パターンについて、ディープラーニングをベースとした分析技術を開発するために有用なHPC情報基盤技術の検討を行う。本研究課題では、高分子材料を模擬した大規模MD計算で、SPring-8などの散乱実験で観察される２次元散乱パターンを中心に実験データと内部のミクロ構造の関連をディープラーニングベースで解析する手法開発の効率を向上させるHPC情報基盤的な検討を行う。
研究紹介ポスター／最終報告書
