リザーバコンピューティングという手法を利用してランダム神経回路網による時系列データの同期解析を実施する。与えられた時系列データに同期する神経回路網を構成するために、異なるパラメータの計算を同時並行に実施し、一定の基準を満たさない試行は棄却し、有力な候補からより最適なパラメータを逐次的に選択していくという手法をとる。この手法の効率を評価するとともに、データ同化など関連する応用分野への適用を試みる。
研究紹介ポスター／最終報告書
