行列分解のタイルアルゴリズムは共有メモリ環境においては十分に高速な実装が得られているものの、分散メモリ環境においては十分な性能を発揮する実装が得られていない。タイルアルゴリズムのタスクには依存関係があるので、非同期にタスクを実行するために比較的小さいデータ量のノード間通信が多く必要となる。本研究の目的は、大規模問題に適用する行列分解のタイルアルゴリズムに対してノード間通信の最適化を行うことである。
研究紹介ポスター／最終報告書
