Improvements of FMO program ABINIT-MP for huge scale systems
Yuji Mochizuki(Rikkyo University)

本課題では、A64FXを搭載する「不老」Type Iサブシステムをプラットフォームとしてフラグメント分子軌道（FMO）計算プログラムABINIT-MPの高速化と大規模系への対応に取り組みます。高速化では、積分生成とFock行列構築が対象となり、SIMD化促進などの作業を進めています。また、大規模化では1万超フラグメントの系の扱いを目標としています。他に、GPUスパコンであるType IIサブシステムを使った深層学習の研究も進めます。

• ABINIT-MPのHP

研究紹介ポスター／最終報告書