水素関連ナノ材料の量子動力学計算基盤の構築
志賀基之(日本原子力研究開発機構 ・システム計算科学センター)

本研究は、国内で独自開発しているPIMDコードを中核として、第一原理経路積分分子動力学と高精度機械学習力場を融合した計算基盤を構築する。大規模CPU/GPU超並列計算環境を活用し、固液界面における水分解反応やプロトン輸送をナノメートル・ナノ秒スケールで核量子効果を含めて解析し、光触媒・水素材料設計に資する理論的指針を提示する。

研究紹介ポスター／最終報告書

(1) 学術論文 （査読あり）
該当なし
(2) 国際会議プロシーディングス （査読あり）
該当なし
(3) 国際会議発表（査読なし）
[]"2026 Summer Workshop on Theoretical and Computational Chemistry", National Taiwan University, Taipei (2026/8/6), invited speaker
[]M. Shiga, "Quantum Dynamics of Hydrogen in Metals and Brownian Chain Molecular Dynamics", 2026 CECAM flagship school: Path Integral Quantum Mechanics, Fudan University, Shanghai (2026/7/22) invited speaker
[]"Theoretical Study of Hydrogen Quantum Effects in Condensed Matter", JpGU-AGU Joint Meeting 2026, Makuhari Messe, Chiba (2026/5/28) invited speaker
(4) 国内会議発表（査読なし）
[]機械学習ポテンシャルの現状と課題", 第81回日本物理学会年次大会 (2026/9/14), 東京大学 (チュートリアル講演)
[]"水素の核量子効果に関する理論的研究", 一般雑誌会 (2026/5/26), 東北大学大学院理学研究科・理学部化学教室.
(5) 公開したライブラリなど
該当なし
(6) その他（特許，プレスリリース，著書等）
該当なし