放射性物質の拡散予測シミュレーションは社会的関心が非常に高く、迅速性および正確性が求められている。人が生活する路地や建物等を含んだ高解像度の実時間解析を実施するためには、計算機性能を最大限に引き出すことが可能な解析手法の開発が必須となる。本課題では、GPUスパコンに適した格子ボルツマン法(LBM)に対して、アンサンブルデータ同化手法を導入することで、汚染物質の拡散予測の精度および信頼性の向上を目指す。
研究紹介ポスター／最終報告書
