西南日本下のプレート境界における大地震発生域の深部で繰り返し発生しているスロースリップイベント（SSE）のモニタリング高度化に向けて，多数の地殻変動データを用いた検出手法の開発を行う．特に独立成分分析等のデータマイニング手法を網羅的な条件設定下で適用することで検出の高精度化をはかるとともに，得られた大量の抽出結果からSSEの検出・モデル推定を行うアルゴリズムを開発する．
研究紹介ポスター／最終報告書
